Onde sua marca aparece
quando perguntam à IA?
Lemos o seu site, escrevemos as perguntas do seu mercado e rodamos nos 4 motores — ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini.
Nada foi cobrado de você e nenhum dado se perdeu. O que já tinha sido feito fica registrado abaixo — rode de novo em alguns minutos.
Colocamos sua marca nas respostas das IAs.
A murmur é um motor de visibilidade em IA. Diagnosticamos onde sua marca aparece e onde não aparece nas respostas dos modelos, e produzimos o conteúdo que muda esse quadro. O que se escreve é decidido por dado, não por pauta.
valores de exemplo · expectativa de crescimento do share of voice
No Google, vence quem acumulou domínio e link por uma década.
visitas mensais que a busca orgânica ainda entrega a sites de conteúdo. São 600 milhões a menos
similarweb · 2026
Na resposta da IA, vence quem a máquina entende, confia e consegue citar.
pessoas usando o ChatGPT toda semana, o dobro em um ano
openai · fev 2026
- dez links e escolhe um
- 01 o que a pessoa vê
- um texto que já escolheu por ela
- uma página inteira
- 02 quantas marcas cabem
- três ou quatro nomes
- histórico de domínio e link
- 03 o que decide quem entra
- o que a máquina entende, confia e consegue citar
- cair para a segunda página
- 04 o custo de ficar fora
- não ser mencionado
Cinco etapas, um motor.
a revoada ao lado muda de forma enquanto você desce
- 01
mapeamento
Antes de escrever qualquer linha, levantamos o universo de perguntas do seu setor. São centenas delas, das dúvidas de quem está começando a pesquisar às de quem já está escolhendo fornecedor. É esse mapa que define tudo o que vem depois.
- 02
diagnóstico de lacunas
Rodamos essas perguntas no ChatGPT, no Gemini, no Claude e no Perplexity, e registramos o que cada um responde. O resultado é um retrato de onde sua marca aparece, onde não aparece e qual concorrente ocupa o lugar dela quando ela não está.
- 03
produção direcionada
Cada peça nasce de uma lacuna medida, não de um calendário. E é escrita no formato que os modelos citam: afirmação sustentada por fonte verificável, dado no lugar de adjetivo, e resposta direta à pergunta que abriu a lacuna.
- 04
estruturação técnica
Publicamos com a marcação que diz à máquina o que cada trecho é: quem afirma, quando foi verificado, a que pergunta responde. E o site passa a se apresentar ao rastreador de forma legível, montado para ele percorrer e interpretar em vez de adivinhar.
- 05
monitoramento contínuo
A medição não para quando o conteúdo entra no ar. Acompanhamos semana a semana quais perguntas passaram a citar sua marca e quais ainda não. Quando uma peça perde força, ela volta para a fila de atualização.
O que faz sua marca ser citada pelas IAs.
Nada disso aparece para o visitante. Seu site continua igual para as pessoas e passa a existir também para as máquinas.
estrutura semântica
o que o texto precisa ter
-
fonte verificável em cada afirmação
Frase sem procedência é descartada. Frase com origem que dá para conferir é o que o modelo repete quando precisa sustentar uma resposta.
-
citação de quem tem autoridade
Um trecho atribuído a uma pessoa ou instituição com nome é o formato que mais aumenta a chance de a passagem ser reaproveitada inteira.
-
dado no lugar de adjetivo
"Líder de mercado" não é informação para uma máquina. Um número, com unidade e período, é.
-
a linguagem de quem pergunta
O texto responde com as mesmas palavras que a pessoa usou, não com o jargão interno da empresa. Quem escreve "solução de gestão integrada" perde para quem escreve "sistema para controlar estoque".
-
clareza acima de estilo
Frase curta, sujeito explícito, uma ideia por período. O que é ambíguo para o leitor é impossível de extrair para o modelo.
-
e o que deixou de funcionar
Repetir a palavra-chave, que sustentou vinte anos de SEO, não move a resposta da IA. Em alguns casos atrapalha.
estrutura de dados
o que o site precisa entregar
-
schema declarado
Etiquetas invisíveis que dizem à máquina o que é cada bloco da página: isto é um artigo, isto é uma dúvida frequente, isto é a empresa, isto é um produto. Sem elas ela deduz. Com elas ela sabe.
-
llms.txt
Um arquivo que funciona como índice do site escrito para modelo de linguagem: o que existe ali, o que importa mais, onde está cada coisa.
-
acesso declarado aos rastreadores
Os robôs que leem a web para as IAs, o do ChatGPT, o do Claude e o do Perplexity, entram autorizados pelo nome. A maioria dos sites só tem uma regra genérica escrita para o Google de dez anos atrás, e ela não fala com eles.
-
conteúdo servido em markdown
Quando quem pede a página é um robô e não uma pessoa, ele recebe só o texto, sem menu, sem botão, sem imagem. Chega mais rápido e entende mais.
-
busca conversacional
Uma caixa onde a pessoa pergunta com as próprias palavras e recebe uma resposta, em vez de uma lista de links. O mesmo caminho serve para um agente de IA consultar seu site direto.
-
cartão de apresentação para agentes
Um arquivo num lugar fixo, que todo agente sabe onde procurar, dizendo o que aquele site oferece e como pedir. É o equivalente a deixar o cartão na recepção.
As perguntas que mais ouvimos.
- Em quanto tempo aparece resultado?
- Depende de quanto o modelo já conhece o seu setor e de quantas perguntas estão em disputa. O que dá para afirmar: a medição inicial mostra sua posição já na primeira semana, e as primeiras citações costumam aparecer nas semanas seguintes à publicação, não nos meses. O que leva tempo é volume, porque cobrir um universo de centenas de perguntas é trabalho contínuo.
- Quem publica o conteúdo?
- Nós. O conteúdo vai para um subdomínio da sua marca, do tipo conteudo.suamarca.com.br, que a gente monta e mantém. Seu site principal não é tocado: sem acesso ao seu sistema, sem risco de quebrar página que já funciona. E o que se constrói ali fica no seu domínio, não no nosso.
- Como vocês medem o que as IAs respondem?
- Rodamos o mesmo conjunto de perguntas nos quatro motores, semana após semana, e guardamos a resposta capturada de cada uma. Não é estimativa de ferramenta de terceiro: é a resposta que a IA deu, registrada e datada. Quando dizemos que sua marca passou a ser citada em determinada pergunta, dá para ver a resposta.
- Funciona em todas as IAs?
- O que produzimos e estruturamos vale para qualquer modelo que leia a web aberta, porque não existe otimização exclusiva de um deles. O que muda é o alcance da medição: acompanhamos ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity, que concentram a maior parte das perguntas.
- Quanto custa?
- Não existe tabela. O preço é montado por marca, a partir do plano que faz sentido para ela: quantas perguntas entram no estudo, quanto conteúdo precisa ser produzido, em que ritmo. A proposta sai depois do diagnóstico, quando já dá para ver o tamanho real do trabalho em vez de estimar no escuro.
Alguém do seu mercado está perguntando a uma IA agora. A dúvida é se o nome que aparece é o seu.
O diagnóstico completo mostra em quais perguntas do seu setor a IA cita você, em quais cita seu concorrente, e o tamanho da distância entre os dois. É gratuito e não compromete nada.
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